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绿盟电信网络反欺诈平台 AFP
防治新型犯罪,有我专业应对
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绿盟电信网络反欺诈平台(NSFOCUS AFP)针对传统电信与新型互联网诈骗场景,面向运营商、公安、监管等客户,依托涉诈事件预警、受害人识别、诈骗团伙定位、涉诈数据共享等功能,达到满足考核标准、降低诈骗案发率、提升技术监管能力等目的。
针对电信卡进行涉诈风险监测和预警,提前对问题号卡进行拦截或关停处置,有效降低涉案通报指标,满足考核评价标准。
对受害人进行风险等级划分,预警高危受害人,构筑防护“金钟罩”,协助公安合理划分警力资源,有效劝阻,降低辖区案发率,减少公民财产损失。
通过部、省、企协同联动工作机制,在涉诈信息交叉核验、反诈成效评价等方面提升技术监管能力,形成联防联控、运转高效的反诈工作体系。
利用五大维度反诈模型,涉及异常人员、终端设备、社交账号、位置分布、异常行为,以及插件化、动态化手段更新模型,有效提高诈骗模型准确率,在诈骗事件发生之前全方位识别诈骗风险。
从防控角度解决案件打击成本大、打击困难等问题,在诈骗事件发生过程中及时预警高危受害人,协助公安合理划分警力资源,有效劝阻,压降发案。
在诈骗事件发生之后,通过涉诈案件关联分析诈骗设备、诈骗号卡资源,准确定位诈骗团伙聚集基站信息,协助检察和公安机关进行诈骗案件打击,维护社会法制,从源头减少诈骗事件的发生。
依托多个安全技术研究中心与NTI威胁情报中心,致力于跟踪国内最新电信网络诈骗研究动向,在涉诈网址、APP指纹、风险设备、黑名单账号等方面积累了大量业内领先的数据资源,结合反诈平台为客户提供精准反诈与动态运营。
诈骗套路复杂多变,反诈模式也无法固化。通过聚合大数据预警、研判、处置、申诉等结果,利用机器学习方式不断更新反诈模型与防护策略,减少人工参与的时间和成本,助力反诈工作高效运转。
结合电信网络诈骗打击和防范机制,对诈骗窝点、诈骗资源、诈骗黑灰产业链精准打击,从源头遏制诈骗事件发生;同时加强对电信网络诈骗的提前防控,封堵涉诈网站、识别易被诈骗人群,构建全方位反诈新格局。
面对物联网卡存在的违规使用、通信诈骗等问题,通过风控态势感知平台的建设,辅以丰富的异常卡监测模型和风险等级评分算法,对物联网卡进行全面的分析与监测,有效呈现物联网卡整体安全态势与业务风险。
通过AFP配合驻地反诈运营专家打造主动防御+动态运营反诈体系,提高监控处置模型策略成效,提升自动化涉诈数据分析、反诈运维等能力,高效、准确开展“断卡行动”运营工作。
在运营商客户侧建设反欺诈平台,输出预警事件与涉诈号卡数据,保障客户的个人卡业务安全,对涉案指标控制起到了重要作用,满足了上级单位对基础电信企业诈骗治理的监管和考核要求。
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