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绿盟持续威胁暴露管理解决方案 CTEM
网络安全风险管理走向成熟
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依托CTEM平台,以脆弱性管理为基础,纳入内外部资产测绘、风险暴露面管理、敏感数据泄露监控、主动被动风险识别等能力,带来全流程、全视角的风险治理新方案,有效减少风险暴露,协助客户持续提升网络安全风险治理成熟度。
通过主动、被动扫描和多源异构资产数据采集与分析,建立起详尽的资产台账,能够清晰透视全局资产的风险状况,积累5w+资产指纹信息、2000+数据泄露核查源、43亿+ IPv4测绘数据等丰富的知识库
精准识别内外网中的违规资产、潜在的数据泄露风险,并快速定位责任人,这有助于及时采取措施,防止安全事件的发生或扩大,减少损失
通过持续运营控增、降存、清死角,构建了一个动态的资产梳理运营体系,鼓励组织不断审视和改进自身的安全实践,形成良性循环
高资产可见性和字段级数据治理:多数据源覆盖和采集,纳管主机、系统、应用、组件的细粒度资产数据,字段级的数据融合规则定义,图谱化的资产模型,构建清晰的内外网资产映射关系
监测互联网侧违规自建行为,仿冒伪造资产 ,监测内网私搭乱建、僵尸资产,和违规对外映射,强化数据安全监控,发现内部数据泄露、个人信息泄露
统一管理互联网资产暴露情况,有效应对仿冒侵权风险,严密监控敏感数据和个人信息泄露,确保信息安全无虞,精准识别漏洞风险和弱口令问题,筑牢安全防线
借助基于机器学习的风险优先级技术(VPT),智能识别并优先处理高风险点,通过评估防护策略的有效性,确保安全措施切实可行,深入分析攻击路径,精准定位关键风险环节,实现精准防御
通过汇聚主动、被动扫描,以及多数据源信息汇聚,解决资产台账梳理问题,把以往分散在不同管理系统的资产汇聚到一个台账,通过持续跟踪梳理
通过多源数据的碰撞分析和深入挖掘,发现私搭乱建资产、违规服务开放、僵尸资产等单一技术手段无法覆盖的违规资产场景,实现更全面资产风险治理,清楚资产治理死角问题
通过漏洞和资产的十余种影响安全的属性综合评估,通过机器学习算法,对漏洞给出安全运营工作中实际可参考的修复优先级建议,避免错过关键漏洞修复窗口期,优化工作方法,提升漏洞修复效率
通过云端渗透测试服务、本地渗透测试服务、BAS验证设备等多种技术手段,模拟攻击行为,对攻击者可能进入的攻击路径、边界设备防护能力、内网安全规则、终端设备脆弱性进行全方位评估,找到关键风险问题,快速处置
协助某运营商客户,建设互联网数据泄露本地监查能力,并实现对多种数据泄露的情况进行扫描和监测,包括:IP资产、域名资产、幽灵资产等;互联网数据资产风险核查:服务器高危端口、网页后台登录页面等;互联网敏感数据信息泄露:网盘、文库、代码、暗网等;互联网移动端资产核查:APP、小程序、公众号等,提供溯源分析、下架、关停闭环处置能力
协助某电力客户搭建自建系统管理平台,避免违规私设系统安全漏洞、被用作攻击跳板等安全问题被国家主管部门通报,杜绝业务数据泄露、丢失、窃取、篡改等风险问题,解决了违规资产管理的痛点,实现可视、可控、可管的能力提升,系统上线既发现多个违规自建系统,得到客户高度认可
协助某大型城商行网络安全部门,构建几十种安全场景资产管理模型,接入多厂商多类型安全数据,统一内外部风险,与自有工单系统配合实现风险闭环管理
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